Experimental research on dynamic characteristics of viscous droplets impacting rough solid surfaces at different temperatures
Notice bibliographique
Résumé
In view of different factors that influence dynamic behavior of a droplet impacting a solid surface, high-speed photography technology was used to capture oscillation processes and splash forms after changing seven kinds of physical properties, droplets impacting different roughness and temperature walls, and with different velocities and sizes. A physical model was established, and the theoretical value correlation of maximum spreading factor was derived to compare the theoretical analysis with experimental results. The effects of viscosity, surface tension, impact velocity, diameter of droplet, roughness, and temperature of the substrates on movement characteristics during the droplet’s impact on the wall surface were investigated. As the research indicates, the rebound and oscillatory phenomena of the fluid become more obvious with an increase in surface tension, and viscous force restricts the spreading of droplets. The higher the impact velocity, the greater the spreading factor at the same time, and the more pronounced the splashing phenomenon will be. The growth rate of maximum spreading factor (βmax) increases at first and then decreases with increasing initial diameter (d0) of the droplets. The smaller the d0, the more consistent the experimental results with the analytical solutions. The equilibrium contact angle (θe) of the droplet increases with surface roughness (Ra), whereas the surface wettability degrades. θe decreases with rising wall temperature. The increase of Ra promotes the “finger-like edge” and the splash motion of droplets; moreover, the critical velocity of splash declines with Ra. The optimum temperature (Tc) of a droplet impacting the high-temperature wall reduces with a decrease of Re. Furthermore, the greater the difference between wall temperature and Tc, the more significantly βmax changes. Droplet spreading is hindered on the low-temperature wall, and the lower Re is, the smaller the decrease in amplitude of βmax with dropping wall temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».