<i>In vivo</i> and <i>in vitro</i> analysis of starmaker activity in zebrafish otolith biomineralization
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Otoliths are one of the biominerals whose formation is highly controlled by proteins. The first protein discovered to be involved in otolith biomineralization in zebrafish was starmaker (Stm). Previously, Stm was shown to be responsible for the preferential formation of aragonite, a polymorph of calcium carbonate, in otoliths. In this work, proteomic analysis of adult zebrafish otoliths was performed. Stm is the only highly phosphorylated protein found in our studies. Besides previously studied otolith proteins, we discovered several dozens of unknown proteins that reveal the likely mechanism of biomineralization. A comparison of aragonite and vaterite otoliths showed similarities in protein composition. We observed the presence of Stm in both types of otoliths. In vitro studies of 2 characteristic Stm fragments indicated that the DS‐rich region has a special biomineralization activity, especially after phosphorylation.—Kalka, M., Markiewicz, N., Ptak, M., Sone, E. D., Ożyhar, A., Dobryszycki, P., Wojtas, M. In vivo and in vitro analysis of starmaker activity in zebrafish otolith biomineralization. FASEB J. 33, 6877–6886 (2019). www.fasebj.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».