The Density of Cell Nuclei at the Materno-Fetal Exchange Barrier is Sexually Dimorphic in Normal Placentas, but not in IUGR
Notice bibliographique
Résumé
Placental sexual dimorphism is of special interest in prenatal programming. Various postnatal diseases with gender dependent incidence, especially neuropsychiatric disorders like schizophrenia and autism spectrum disorders, have prenatal risk factors established. However, the functional relevance of placental microarchitecture in prenatal programming is poorly investigated, mainly due to a lack of statistically efficient methods. We hypothesized that the recently established 3D microscopic analysis of villous trees would be able to identify microscopic structural correlates of human placental sexual dimorphism. We analyzed the density of cell nuclei of villous trophoblast, i.e. the materno-fetal exchange barrier, in placentas from term pregnancies. The cell nuclei were grouped into proliferative and non-proliferative nuclei by detection of a proliferation marker (PCNA). Normal female placentas showed a higher density of non-proliferating nuclei (PCNA-negative) in villous trophoblast than normal male placentas. The density of PCNA-negative cell nuclei was higher in placentas of pregnancies with intrauterine growth retardation (IUGR) than in control placentas. The data of the present study shows that the density of non-proliferative cell nuclei in the syncytial layer of villous trophoblast is influenced by fetal sex and by IUGR, while proliferation remains unchanged. A novel concept of post-fusion regulation of syncytial structure and function is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».