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Enregistrement W2918937715 · doi:10.31367/2079-8725-2019-61-1-6-9

Integrated protection of winter wheat from weeds

2019· article· en· W2918937715 sur OpenAlexaboutno aff
I. V. Fetyukhin, Alexander A. Baranov

Notice bibliographique

RevueGrain Economy of Russia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Biological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThistleCirsium arvenseWeedAgronomyWeed controlBiologyInfestationPerennial plantCrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The low resistance of plants to weeds and the high potential contamination of the soil by the most harmful weeds is the most important reason for the shortage of the crop yield. The subject of research was the development of integrated weed control measures based on the analysis of the structure of the weed component in winter wheat. The study has shown that infestation with juvenile and offset weeds of is predominant in the studied area. Due to the occurrence of weeds, it was found that the largest proportion of juvenile weeds in winter wheat sowings is represented by penny cress (Thlaspi), and the perennial weeds are represented by Canadian thistle (Cirsium arvense). According to the study results of the agrophytocenosis, such weeds as Canadian thistle (Cirsium arvense) and goosefoot (frost blite) are the most harmful in the upper layer during winter wheat earing period. During this period in the middle and lower layers there were such weeds specific for winter as penny cress (Thlaspi), flixweed (herb-Sophia) and henbit dead-nettle (common henbit). There has been proposed a combination of preventive, phytocenotic, mechanical and chemical measures for weed control to protect winter wheat crops against weeds of various biological groups, including those specialized for the very crops. It has been established that with a mixed type of weed infestation and 32.2 pcs/m 2 of weeds in winter wheat crops, there is an economic threshold of harmfulness, which determines the necessity to apply integrated weed control measures. The introduction of the developed measures to control weeds provides an increase in profitability level of winter wheat cultivation on 15...20%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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