DISTINGUISHING THE POSSIBLE INDEPENDENT HEALTH EFFECTS OF EXPOSURE TO AMBIENT NITROGEN DIOXIDE FROM THOSE OF PARTICULATE MATTER AND OTHER FACTORS
Notice bibliographique
Résumé
Background: It has been suggested that the epidemiological associations between ambient concentrations of nitrogen dioxide (NO2) and health outcomes might not be due to NO2 per se but to other air pollutants, mainly fine particulate matter (PM), within the urban mixture of air pollutants. Furthermore, the heterogeneity in those estimates has added to the uncertainties regarding a possible independent effect for NO2. Aim: To assess systematically ecological time-series studies on NO2, which simultaneously incorporated concentrations of PM in two-or multi-pollutant statistical models, to identify adverse health effects that are independent from those of PM and other factors, and, if so, to suggest concentration-response functions for NO2 for use in health impact assessments. Methods: A Microsoft Access relational database is being constructed by assembling data from the literature; the Air Pollution Epidemiology Database (APED) (managed by St George’s); and, a range of other sources. The database will include quantitative estimates pertaining to NO2 and PM: all relevant two-/multi-pollutant model, seasonal model and lagged model results reported in the literature; data on possible confounders and effect modifiers, i.e. various study-level characteristics; Pearson correlations among the concentrations of pollutants. Analyses will use meta-analytical techniques, including metaregression. Exploratory analyses will test for and investigate sources of heterogeneity and effect-modification. Tests for evidence of publication bias will also be conducted. (Preliminary) Results: Work to date has focused on constructing the database. Data extracted from APED (for time-series studies published up to the year 2006 (2007 for studies conducted in Asia)) have been interrogated: 185 papers are available for 11 categories of health outcomes linked to NO2. Of the 185 studies, 70 examined associations between NO2 and health (hospital admissions; mortality; GP consultations; emergency room visits; GP house calls) using two-/multi-pollutant statistical models, with mortality and hospital admissions being the most common endpoints examined. The corresponding 336 estimates were produced largely from studies conducted in Europe, the USA and Canada using mainly 1-hour and 24-hour measures of exposure to NO2. Less than 25% of the estimates from two-/multi-pollutant analyses are based on studies using a multi-city design. The final database will include time-series studies published up to May 2009. Conclusions: Investigating heterogeneity in NO2-effect estimates by way of systematic review is not common place in air pollution epidemiology. It is hoped that the final results will add to the evidence on whether there is an independent effect of NO2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».