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Enregistrement W2919003906 · doi:10.1017/s0022278x18000654

The humanitarian theatre: drought response during Ethiopia's low-intensity conflict of 2016

2019· article· en· W2919003906 sur OpenAlexaff
Isabelle Desportes, Hone Mandefro, Dorothea Hilhorst

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Modern African Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekErasmus Universiteit Rotterdam
Mots-clésSomaliHumanitarian aidHumanitarian crisisState (computer science)Political scienceAuthoritarianismSovereigntyPoliticsPolitical economySociologyRefugeeDemocracyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article aims to rekindle the debate on the politics of aid in the increasingly common – yet still under-studied – authoritarian and low-intensity conflict settings, detailing the case of Ethiopia in 2016, when a 50-year drought coincided with a wave of protests and a state of emergency. During four months of qualitative fieldwork in 2017, state, civil society, Ethiopian and international actors were approached – from humanitarian headquarters to communities in the Amhara, Oromiya and Somali regions. Research participants relayed stark discrepancies between the humanitarian theatre's ‘frontstage’, where disaster responders showcase an exemplary response, and its ‘backstage’, where they remove their frontstage masks and reflect on the information, the decision-making monopoly of the state and the intrusion of conflict dynamics into the humanitarian response. In humanitarian research and in policy, a collective conversation is necessary on where to draw the line between respect for governments’ sovereignty and the intrusion of humanitarian principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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