Economic Impact of Energy Consumption Change Caused by Global Warming
Notice bibliographique
Résumé
This paper tests the validity of the FUND model’s energy impact functions, and the hypothesis that global warming of 2 °C or more above pre-industrial times would negatively impact the global economy. Empirical data of energy expenditure and average temperatures of the US states and census divisions are compared with projections using the energy impact functions with non-temperature drivers held constant at their 2010 values. The empirical data indicates that energy expenditure decreases as temperatures increase, suggesting that global warming, by itself, may reduce US energy expenditure and thereby have a positive impact on US economic growth. These findings are then compared with FUND energy impact projections for the world at 3 °C of global warming from 2000. The comparisons suggest that warming, by itself, may reduce global energy consumption. If these findings are correct, and if FUND projections for the non-energy impact sectors are valid, 3 °C of global warming from 2000 would increase global economic growth. In this case, the hypothesis is false and policies to reduce global warming are detrimental to the global economy. We recommend the FUND energy impact functions be modified and recalibrated against best available empirical data. Our analysis and conclusions warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».