Health Benefits of Supplementing Nursery Pig Diets with Microalgae or Fish Oil
Notice bibliographique
Résumé
Weaning stress can negatively impact a pig's performance; dietary supplementation with omega-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFA) reduces inflammatory stress and promotes nursery pig's health and growth. Fish oil (FO) is a major source of n-3 PUFA; however, microalgae (AL) may provide an alternative source of n-3 PUFA. The aim of this study was to assess the health benefits of supplementing a plant protein-based nursery diet with 3.12% AL or 1.25% FO providing equal total n-3 PUFA compared to a control (CON) diet. Seventy-two pigs were fed experimental diets for three weeks (phases 1 and 2), followed by a common standard diet for three weeks (phase 3). Following phase 2, 8 pigs per treatment underwent a lipopolysaccharide (LPS) immune stress challenge to assess the acute-phase response and 8 pigs per treatment were vaccinated with novel antigens to assess acquired immunity. No significant differences in piglets' growth were observed, despite decreased feed intake in FO piglets compared to AL piglets in phase 3. AL supplementation tended to reduce, and FO supplementation significantly reduced the LPS-induced fever response. The AL pigs had significantly reduced cortisol responses, increased cytokine concentrations, and increased chromogranin A concentrations compared to FO and CON pigs following LPS challenge. Results suggest that AL or FO supplementation in nursery diets differentially modulate the acute-phase response, possibly due to different n-3 PUFA profiles between the two ingredients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».