Identification of reference genes for real-time PCR cytokine gene expression studies in sheep experimentally infected with Fasciola hepatica
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to validate reference genes for gene normalisation using qRT-PCR in hepatic lymph nodes (HLN) and livers from sheep infected with Fasciola hepatica during early and late stages of infection. To this end, a comprehensive statistical approach (RefFinder) encompassing four different methods of analysis (geNorm, BestKeeper, ΔCt method and NormFinder) was used to validate ten candidate reference genes. Stability analysis of gene expression followed by pairwise variation (Vn/Vn + 1) analysis revealed that PGK1, HSP90AA1 and GYPC were the most stable reference genes and suitable for qRT-PCR normalisation in both HLN and liver tissues. These three genes were validated against FoxP3, IL-10, TGF-β, TNF-α and IL-1β genes in the HLN tissue of sheep vaccinated with Cathepsin L1 from F. hepatica and unvaccinated infected and uninfected controls during early stages of infection. In the liver, the three reference genes were validated against TNF-α and IL-1β during chronic stages of infection with F. hepatica and in uninfected controls. Our study is the first to evaluate and validate sheep reference genes in order to provide tools for monitoring cytokines in Fasciola hepatica infected sheep target organs. Our results present an approach to elucidate the role of different cytokines in F. hepatica vaccinated and infected sheep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».