Medium-Term Outcomes of Digital Versus Conventional Home-Based Rehabilitation After Total Knee Arthroplasty: Prospective, Parallel-Group Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical rehabilitation is recommended after total knee arthroplasty (TKA). With the expected increase in TKA over the next few decades, it is important to find new ways of delivering cost-effective interventions. Technological interventions have been developed with this intent, but only preliminary evidence exists regarding their validity, with short follow-up times. OBJECTIVE: This study aimed to present the follow-up results of a feasibility study comparing two different home-based programs after TKA: conventional face-to-face sessions and a digital intervention performed through the use of an artificial intelligence-powered biofeedback system under remote clinical monitoring. METHODS: The digital intervention uses a motion tracker allowing 3D movement quantification, a mobile app and a Web portal. This study presents the results of the previous single-center, prospective, parallel-group, feasibility study including an 8-week active treatment stage and further assessments at 3 and 6 months post-TKA. Primary outcome was the Timed Up and Go score, and secondary outcomes were the Knee Osteoarthritis Outcome Scale (KOOS) score and knee range of motion. RESULTS: A total of 59 patients completed the study (30 in the digital intervention group and 29 in the conventional rehabilitation group) and follow-up assessments. During the active treatment stage, patients in the digital intervention group demonstrated high engagement and satisfaction levels, with an 82% retention rate. Both groups attained clinically relevant improvements from baseline to 6 months post-TKA. At the end of the 8-week program, clinical outcomes were superior in the digital intervention group. At the 3- and 6-month assessments, the outcomes remained superior for the Timed Up and Go score (P<.001) and all KOOS subscale scores (at 3 months, P<.001 overall; at 6 months, KOOS Symptoms: P=.006, Pain: P=.002, Activities of Daily Living: P=.001, Sports: P=.003, and Quality of Life: P=.001). There was progressive convergence between both groups in terms of the knee range of motion, which remained higher for standing flexion in the digital intervention group than the conventional group at 6 months (P=.01). For the primary outcome, at 6 months, the median difference between groups was 4.87 seconds (95% CI 1.85-7.47), in favor of the digital intervention group. CONCLUSIONS: The present study demonstrates that this novel digital intervention for independent home-based rehabilitation after TKA is feasible, engaging, and capable of maximizing clinical outcomes in comparison to conventional rehabilitation in the short and medium term; in addition, this intervention is far less demanding in terms of human resources. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03047252; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03047252.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».