The Effectiveness of Exercise on Cognitive Performance in Individuals with Known Vascular Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Patients with known vascular disease are at increased risk for cognitive impairments. Exercise has been shown to improve cognition in healthy elderly populations and those with mild cognitive impairments. We explored the literature to understand exercise as a modality to improve cognition in those with vascular disease, focusing on dose-responses. A systematic review was conducted through 2017 using Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Cochrane, Ovid Embase, and Ovid MEDLINE databases. Eligible studies examined effects of exercise on memory and cognition in cardiovascular (CVD) or cerebrovascular disease (CBVD). Data extracted included group characteristics, exercise dosage and outcomes measures employed. Twenty-two studies (12 CVD, 10 CBVD) met the inclusion criteria. Interventions included aerobic, resistance, or mixed training, with neuropsychological test batteries assessing cognition. In CVD populations, five studies demonstrated improved cardiovascular fitness and cognition with aerobic training, and another seven studies suggested a dose-response. In CBVD trials, four studies reported improved cognition, with no effects observed in the fifth study. Another study found enhanced cognition with resistance training and four demonstrated a positive association between functional capacity and cognition following combined aerobic and resistance training. Exercise is able to positively affect cognitive performance in those with known vascular disease. There is evidence to suggest a dose⁻response relationship. Further research is required to optimize prescription.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».