The Effectiveness of Exercise on Cognitive Performance in Individuals with Known Vascular Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Patients with known vascular disease are at increased risk for cognitive impairments. Exercise has been shown to improve cognition in healthy elderly populations and those with mild cognitive impairments. We explored the literature to understand exercise as a modality to improve cognition in those with vascular disease, focusing on dose-responses. A systematic review was conducted through 2017 using Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Cochrane, Ovid Embase, and Ovid MEDLINE databases. Eligible studies examined effects of exercise on memory and cognition in cardiovascular (CVD) or cerebrovascular disease (CBVD). Data extracted included group characteristics, exercise dosage and outcomes measures employed. Twenty-two studies (12 CVD, 10 CBVD) met the inclusion criteria. Interventions included aerobic, resistance, or mixed training, with neuropsychological test batteries assessing cognition. In CVD populations, five studies demonstrated improved cardiovascular fitness and cognition with aerobic training, and another seven studies suggested a dose-response. In CBVD trials, four studies reported improved cognition, with no effects observed in the fifth study. Another study found enhanced cognition with resistance training and four demonstrated a positive association between functional capacity and cognition following combined aerobic and resistance training. Exercise is able to positively affect cognitive performance in those with known vascular disease. There is evidence to suggest a dose⁻response relationship. Further research is required to optimize prescription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».