Évaluation d’un programme d’éducation thérapeutique du patient lombalgique chronique au Centre Hospitalier de Libourne
Notice bibliographique
Résumé
Background: therapeutic patient education (TPE) programs are suggested in case of non-specific chronic low-back pain (LBP) in order to allow the patient to acquire a know-how to return to a near-normal quality of life, to overcome his functional limitations and gradually regain his daily activities despite pain. There are few data in the literature on this type of innovative program. Objective: to determine if there is a change in the level of functional disability after a TPE program for patients with chronic LBP. Méthod: before/after study, without control group, on a sample of patients with non specific chronic LBP who participated in the TPE program of Libourne Hospital, between October 2016 and October 2017. Patients benefited from an educational diagnosis and 10 therapeutic education workshops spread over 3 days Results: mean scores for EIFEL (p = 0.0323) and Dallas daily activities (p = 0.0269) were statically lower than 4 months of the TPE program based on the sample of the 27 studied patients with an average age of 54,4 years. There were no significant reduction in average scores of Quebec, Dallas Leisure activities, Dallas Anxiety/Depression and Dallas Social interest. Conclusion: these results illustrate the interest of a TPE program for patients with chronic LBP. They must be validated after conducting an efficient randomized controlled study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».