Uncovering regional variability in disturbance trends between parks and greater park ecosystems across Canada (1985–2015)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We assess the protective function of Canada’s parks and protected areas (PPAs) by analyzing three decades of stand-replacing disturbance derived from Landsat time series data (1985–2015). Specifically, we compared rates of wildfire and harvest within 1,415 PPAs against rates of disturbance in surrounding greater park ecosystems (GPEs). We found that disturbance rates in GPEs were significantly higher (p < 0.05) than in corresponding PPAs in southern managed forests (six of Canada’s 12 forested ecozones). Higher disturbance rates in GPEs were attributed to harvesting activities, as the area impacted by wildfire was not significantly different between GPEs and PPAs in any ecozone. The area burned within PPAs and corresponding GPEs was highly correlated (r = 0.90), whereas the area harvested was weakly correlated (r = 0.19). The average area burned in PPAs/GPEs below 55° N was low (0.05% yr−1) largely due to fire suppression aimed at protecting communities, timber, and recreational values, while the average burn rate was higher in northern PPAs/GPEs where fire suppression is uncommon (0.40% yr−1 in PPAs/GPEs above 55° N). Assessing regional variability in disturbance patterns and the pressures faced by PPAs can better inform policy and protection goals across Canada and the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».