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Enregistrement W2919059100 · doi:10.1002/fee.2010

New recruit at the tree line

2019· review· en· W2919059100 sur OpenAlexaffabout
Anna L. Crofts

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and the Environment · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcotoneTree lineLarchTundraBorealTaigaEcologyBiological dispersalSubarctic climateClimate changeRange (aeronautics)Boreal ecosystemEcosystemBiologyEnvironmental scienceShrubPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New needles emerge from a year-old Larix laricina seedling at the alpine tree line in Newfoundland, Canada, following its first winter. This boreal conifer is widely distributed across North America, often occurring as a co-dominant species at boreal forest range limits. The treeline ecotone – the transition between forest and alpine or tundra ecosystems – is commonly recognized as a thermal boundary and represents the uppermost altitudinal and greatest latitudinal conditions that can support tree growth, survival, and reproduction. Treeline populations of L laricina, and other treeline-forming boreal conifers, are expected to advance upslope and to greater latitudes in response to increasing atmospheric temperatures. Treeline advance must initially depend on increased recruitment, the production or dispersal of viable seeds followed by seedling establishment and survival at or beyond current range limits. Although there has been no ubiquitous response to atmospheric warming among other boreal conifer tree genera, evidence suggests that recruitment of Larix spp at the tree line has increased. Differential responses between co-dominant tree species will result in the formation of novel treeline communities, which will likely have critical implications for treeline ecotone structure and function. Will these changes promote or inhibit climate-change effects on boreal tree distribution?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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