Dietary patterns during adulthood and cognitive performance in midlife
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objective</h3> To investigate whether dietary patterns (Mediterranean diet [MedDiet], Dietary Approaches to Stop Hypertension [DASH], and A Priori Diet Quality Score [APDQS]) during adulthood are associated with midlife cognitive performance. <h3>Methods</h3> We studied 2,621 Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) participants; 45% were black, 57% were female, and mean age was 25 ± 3.5 years at baseline (year 0). Mean diet scores were calculated from diet history at baseline, year 7, and year 20 (mean age 25, 32, and 45 years, respectively). Cognitive function was assessed at years 25 and 30 (mean age 50 and 55 years, respectively). Linear models were used to examine association between tertiles of diet score and change in composite cognitive function and cognitive <i>z</i> scores (verbal memory [Rey Auditory Verbal Learning Test], processing speed [Digit Symbol Substitution Test], and executive function [Stroop Interference test]) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at year 30. <h3>Results</h3> DASH was not associated with change in cognitive performance. Higher MedDiet and APDQS scores were associated with less decline in cognitive function (MedDiet: low −0.04, middle 0.03, high 0.03, <i>p</i> = 0.03; APDQS: low −0.04, middle −0.00, high 0.06, <i>p</i> < 0.01) and Stroop Interference (MedDiet: low 0.09, middle −0.06, high −0.03; APDQS: low 0.10, middle 0.01, high −0.09, both <i>p</i> < 0.01). Odds ratios (95% confidence interval) for poor global cognitive function (≥1 SD below mean MoCA score) comparing extreme tertiles of diet scores were 0.54 (0.39–0.74) for MedDiet, 0.48 (0.33–0.69) for APDQS, and 0.89 (0.68–1.17) for DASH. <h3>Conclusion</h3> Greater adherence to MedDiet and APDQS dietary patterns during adulthood was associated with better midlife cognitive performance. Additional studies are needed to define the combination of foods and nutrients for optimal brain health across the life course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».