A Novel Doppler Rate Estimator Based on Fractional Fourier Transform for High-Dynamic GNSS Signal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When the fractional Fourier transform (FRFT) is introduced into the weak and high-dynamic global navigation satellite system (GNSS) signal acquisition, the 2-D search cell will be transferred to a 3-D one with respect to the code chip, the Doppler shift, and the Doppler rate. The proper determinations of the code bin and Doppler shift bin in the acquisition process have already been covered in the previous researches. The aim of this paper is to provide an exhaustive analysis of the approach to specify an optimal FRFT order bin, in terms of the Doppler shift rate. The lower and upper bound of FRFT order ranges is determined by the incoming signal dynamics. Then, we propose a precise model to yield an optimal FRFT order bin. Besides, a novel and fast Doppler estimator based on the non-linear least square (NLS) method is presented to improve the performance of the digital FRFT implementation. Finally, an alternate search procedure is proposed to reduce the singular estimations of the NLS method. The simulating examples demonstrate the performance of the proposed algorithms. It has been verified that the computation efficiency and the estimation accuracy have been significantly improved by proposed techniques.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle