Dietary Polyphenols Protect Against Oleic Acid-Induced Steatosis in an in Vitro Model of NAFLD by Modulating Lipid Metabolism and Improving Mitochondrial Function
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we aimed to determine the relative effectiveness of common dietary polyphenols or the isoquinoline alkaloid berberine in protecting against molecular mechanisms underlying non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) involving changes to cellular lipid metabolism and bioenergetics. In a model of steatosis using HepG2 hepatocytes, exposure of the cells to 1.5 mM oleic acid (OA) for 24 h caused steatosis and distorted cell morphology, induced the expression of mRNA for enzymes that are involved in lipogenesis and fatty acid oxidation (FAS and CPT1A), and impaired indices of aerobic energy metabolism (PPARγ mRNA expression, mitochondrial membrane potential (MMP), and galactose-supported ATP production). Co-treatment with 10 µM of selected polyphenols all strongly protected against the steatosis and changes in cell morphology. All polyphenols, except cyanidin, inhibited the effects on FAS and PPARγ and further increased CPT1A1 expression, suggesting a shift toward increased β-oxidation. Resveratrol, quercetin, catechin, and cyanidin, however not kuromanin or berberine, ameliorated the decreases in MMP and galactose-derived ATP. Berberine was unique in worsening the decrease in galactose-derived ATP. In further investigations of the mechanisms involved, resveratrol, catechin, and berberine increased SIRT1 enzyme activity and p-AMPKαThr172 protein, which are involved in mitochondrial biogenesis. In conclusion, selected polyphenols all protected against steatosis with similar effectiveness, however through different mechanisms that increased aerobic lipid metabolism and mitochondrial function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».