An uncharacterized FMAG_01619 protein from Fusobacterium mortiferum ATCC 9817 demonstrates that some bacterial macrodomains can also act as poly-ADP-ribosylhydrolases
Notice bibliographique
Résumé
Macrodomains constitute a conserved fold widely distributed that is not only able to bind ADP-ribose in its free and protein-linked forms but also can catalyse the hydrolysis of the latter. They are involved in the regulation of important cellular processes, such as signalling, differentiation, proliferation and apoptosis, and in host-virus response, and for this, they are considered as promising therapeutic targets to slow tumour progression and viral pathogenesis. Although extensive work has been carried out with them, including their classification into six distinct phylogenetically clades, little is known on bacterial macrodomains, especially if these latter are able to remove poly(ADP-ribose) polymer (PAR) from PARylated proteins, activity that only has been confirmed in human TARG1 (C6orf130) protein. To extend this limited knowledge, we demonstrate, after a comprehensive bioinformatic and phylogenetic analysis, that Fusobacterium mortiferum ATCC 9817 TARG1 (FmTARG1) is the first bacterial macrodomain shown to have high catalytic efficiency towards O-acyl-ADP-ribose, even more than hTARG1, and towards mono- and poly(ADPribosyl)ated proteins. Surprisingly, FmTARG1 gene is also inserted into a unique operonic context, only shared by the distantly related Fusobacterium perfoetens ATCC 29250 macrodomain, which include an immunity protein 51 domain, typical of bacterial polymorphic toxin systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».