The Study on Gender Differences as Factor and the Correlation between Grade Point Average in 6th Grade Science and 7th Grade Science-Chemistry on First Quarter among Grade 7- Anthurium at Passi National High School, Passi City, Iloilo
Notice bibliographique
Résumé
This descriptive-correlational study was designed to determine the factors that influence grades in the 7th grade Science first quarter and to assess the relationship between the students’ average grades in 6th grade in Science and 7th grade first quarter Science (Chemistry) among 50 Grade 7 –Anthurium at Passi National high School, Passi City, Iloilo for the school year 2016-2017. The respondents were grouped according to gender and average grades in 6th grade Science. The students’ Form 137-A were taken at the school registrar’s office for data on student grades. The statistical treatments used were means, standard deviations and percentages for descriptive analysis. The t-Test, one-way ANOVA and the Pearson r set at .05 alpha, were employed as inferential statistics. The results showed that no significant differences on the subjects’ grade in 7th grade in Science first quarter (Chemistry) when classified according to male and female; low, average, and high – achieving students’; and no significant correlation existed between the students’ average grades in their 6th grade Science and 7th Science (Chemistry) grades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».