Automated insertion of package dies onto wire and into a textile yarn sheath
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wider adoption of electronic textiles requires integration of small electronic components into textile fabrics, without comprising the textile qualities. A solution is to create a flexible yarn that incorporates electronic components within the fibres of the yarn (E-yarn). The production of these novel E-yarns was initially a craft skill, with the inclusion of package dies within the fibres of the yarn taking about 90 min. The research described here demonstrated that it is possible to produce E-yarns on an industrial scale by automating the manufacturing process. This involved adapting printed circuit board manufacturing technology and textile yarn covering machinery. The production process started with re-flow soldering of package dies onto fine multi-strand copper wire. A carrier yarn was then placed in parallel with the copper wire to provide tensile strength. The package die and adjacent carrier yarn were then encapsulated in a polymer micro-pod to provide protection from moisture ingress and from mechanical strain on the die and solder joints. The process was then completed by surrounding the micro-pod and copper interconnects with additional fibres, held tightly together with a knitted fibre-sheath. This prototype, automated production process reduced the time for embedding one micro-device within a yarn to 6 min, thus increasing the production speed, demonstrating that automation of the E-yarn production process is feasible. Prototype garments have been created using E- yarns. Further developments can include automated transfer of the yarn components from one stage of production to the next, enabling greater increases in speed of manufacture of E yarns.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle