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Enregistrement W2919102783 · doi:10.1111/hdi.12742

The association of overhydration with chronic inflammation in chronic maintenance hemodiafiltration patients

2019· article· en· W2919102783 sur OpenAlexvenueno aff
Lajos Zsom, Mária Faludi, Tibor Fülöp, Neville R. Dossabhoy, László Rosivall, Mihály Tapolyai

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineGastroenterologyKidney diseaseCohortHemodialysisRenal replacement therapyHemoglobinDiabetes mellitusPopulationSystemic inflammationC-reactive proteinInflammationEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Achieving euvolemia is one of the major challenges when treating end-stage renal disease (ESRD) patients receiving maintenance renal replacement therapy. Fluid overload is recognized as an independent predictor of mortality in ESRD, but its association with chronic inflammation is less well explored especially in chronic maintenance hemodiafiltration. METHODS: We performed a cross-sectional study of 87 prevalent ESRD patients receiving chronic maintenance hemodiafiltration (vintage 66.5 ± 57.1 months) with bioimpedance analysis to characterize the degree of percent overhydration (OH%). We also compared the levels of inflammatory markers, including C-reactive protein (CRP), serum albumin, neutrophil/lymphocyte ratio (NLR), and hemoglobin red cell distribution width (RDW) for the overhydrated (OH% ≥ 15%) versus euvolemic (OH% < 15%) groups. Linear regression analysis was performed to explore relationships between the degree of OH and inflammatory indicators. FINDINGS: The cohort represented an all-European population with a mean age of 60.9 ± 14.7 years and prevalence of diabetes mellitus of 27%. The entire cohort's OH% was 14.9% ± 5.1% (range -11.1% to 39.0%); further, the <15% group of patients' OH% was 8.0% ± 8.5% versus 20.9% ± 5.1% in the OH% ≥ 15% group (P < 0.0001). Forty-seven patients (53%) were overhydrated by traditional criteria (OH% ≥15%) and 20 patients (23%) were severely overhydrated (OH% > 20%). The euvolemic (OH% <15%) versus severely overhydrated (OH% > 20%) groups had significant differences in markers of inflammation: CRP (9.8 ± 10.6 vs. 21.5 ± 21.6 mg/L, P < 0.006), serum albumin (37.6 ± 02.9 vs. 34.5 ± 5.3 g/L, P < 0.004), and NLR (3.06 ± 1.25 vs. 3.92 ± 2.04; P < 0.004). On linear regression, significant correlations were found between OH% and CRP (r = 0.2899, P < 0.006), serum albumin (r = -0.3670; P < 0.0005), RDW (r = 0.2992; P < 0.005), and NLR (r = 0.2900; P < 0.006). DISCUSSION: In a prevalent hemodiafiltration cohort, OH was common and correlated with several inflammatory markers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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