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Enregistrement W2919132092 · doi:10.3389/fphys.2019.00158

Relationships Between Ion Channels, Mitochondrial Functions and Inflammation in Human Aging

2019· review· en· W2919132092 sur OpenAlexaff
Marie Strickland, Besma Yacoubi‐Loueslati, Balkiss Bouhaouala‐Zahar, Sylvia L. F. Pender, Anis Larbi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesAgency for Science, Technology and ResearchUniversity of Southampton
Mots-clésMaladaptationMitochondrionContext (archaeology)Ion channelStressorAdaptation (eye)BiologyInflammationNeuroscienceCell biologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging is often associated with a loss of function. We believe aging to be more an adaptation to the various, and often continuous, stressors encountered during life in order to maintain overall functionality of the systems. The maladaptation of a system during aging may increase the susceptibility to diseases. There are basic cellular functions that may influence and/or are influenced by aging. Mitochondrial function is amongst these. Their presence in almost all cell types makes of these valuable targets for interventions to slow down or even reserve signs of aging. In this review, the role of mitochondria and essential physiological regulators of mitochondria and cellular functions, ion channels, will be discussed in the context of human aging. The origins of inflamm-aging, associated with poor clinical outcomes, will be linked to mitochondria and ion channel biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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