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Enregistrement W2919139118 · doi:10.1126/sciadv.aav9106

New evidence of broader diets for archaic <i>Homo</i> populations in the northwestern Mediterranean

2019· article· en· W2919139118 sur OpenAlexafffund
Eugène Morin, Jacqueline Meier, Khalid El Guennouni, Anne‐Marie Moigne, Lucile Rusch, Patricia Valensi, James Conolly, David Cochard

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésUpper PaleolithicMediterranean climateTaphonomyTaxonEcologyGeographyHominidaePredationMousterianBiologyArchaeologyBiological evolutionCave

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

populations, including Neanderthals, competed for seasonally scarce resources. The current consensus in Western Europe is that ungulates formed the bulk of the human diet during the Lower and Middle Paleolithic, while small fast prey taxa were virtually ignored. Here, we present a multisite taphonomic study of leporid assemblages from Southern France that supports frequent exploitation of small fast game during marine isotope stages 11 to 3. Along with recent evidence from Iberia, our results indicate that the consumption of small fast game was more common prior to the Upper Paleolithic than previously thought and that archaic hominins from the northwestern Mediterranean had broader diets than those from adjacent regions. Although likely of secondary importance relative to ungulates, the frequent exploitation of leporids documented here implies that human diet breadths were substantially more variable within Europe than assumed by current evolutionary models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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