Enhancing source water protection in rural regions: exploring the role of capacity and collaborative watershed governance in rural Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The primary goal of this research was to examine the implementation of Ontario’s source water protection (SWP) policies and explore implications for rural regions. The research was particularly focused on relationships between the implementation of the Clean Water Act, 2006, S.O. 2006, c. 22 (CWA) and capacity, as well as collaboration in governance, two areas identified as key concerns in other contexts. The research explored the successes and challenges with SWP planning and implementation in Ontario, implications of the CWA for capacity building and collaborative watershed governance, as well as the available capacity for SWP in privately-serviced areas. This research derived findings from 30 key informant interviews conducted in two case study areas in Ontario (the Cataraqui Source Protection Area and the North-Bay Mattawa Source Protection Area), extensive document and literature review, and member checking. The SWP process under the CWA raised capacity for SWP in the rural municipalities impacted by the legislation and has contributed positively to enhancing collaborative watershed governance in the province. Particularly, the CWA improved communication, collaboration, transparency, integration, knowledge sharing, and trust amongst watershed actors. However, there needs to be careful attention as the program continues to support the capacity built. The lack of a reliable financial commitment to the process by the provincial government disproportionately impacts rural communities, which often lack the internal technical and financial capacity for SWP. The absence of a continued provincial commitment to the SWP program under the CWA (financially and otherwise), will impact the collection and maintenance of required data and monitoring of source water supplies, enforcement of source protection plan policies, and public outreach and education efforts. Furthermore, greater attention to flexibility for identified local concerns is important. The CWA’s focus on SWP for exclusively municipal drinking water systems left privately-serviced communities out of the process. A new, strategic, implementable, and integrated institutional framework for SWP in privately-serviced areas needs to be created, together with capacity building efforts for these areas, in order to properly protect all drinking water sources in rural Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».