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Enregistrement W2919172995 · doi:10.1177/0306624x19834408

A Cross-Cultural Comparison of Canadian and Korean Sexual Homicide

2019· article· en· W2919172995 sur OpenAlexaffabout
Jonghan Sea, Éric Beauregard, Melissa Martineau

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Offender Therapy and Comparative Criminology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensRoyal Canadian Mounted PoliceSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomicideCriminologyPsychologyPoison controlSexual violenceSuicide preventionInjury preventionHuman factors and ergonomicsMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual homicide is a crime of rare occurrence. However, crime severity surveys ranked this form of sexual violence as the second most serious crime. Despite an increase in recent years in the publication of empirical studies on sexual homicide, most of these studies originate from Western countries. Therefore, to our knowledge, no studies to date have tested whether the country where sexual homicides are committed influences the way these crimes are executed by the offenders. The current study attempts to shed additional light on the sexual homicide offender (SHO) by comparing Korean and Canadian SHOs as well as comparing both groups of SHOs with a group of nonsexual homicide offenders (NSHOs). Findings suggest that both Korean and Canadian sexual homicide cases present not only similar patterns but also some specific differences, mainly related to their criminal history, the offender's age, forensic awareness, and some modus operandi characteristics such as the type of violence and the use of a weapon. Findings are discussed in light of cultural differences between the two countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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