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Enregistrement W2919177272 · doi:10.1109/eptc.2018.8654283

Ceramic Interposers for Ultra-High Density Packaging and 3D Circuit Integration

2018· article· en· W2919177272 sur OpenAlexaff
Arash Adibi, Aria Isapour, Mohsen Niayesh, Ammar B. Kouki

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterposerMaterials scienceCeramicPackaging engineeringSiliconReliability (semiconductor)Through-silicon viaFabricationOptoelectronicsSignal integrityElectronic engineeringPrinted circuit boardComputer scienceElectrical engineeringNanotechnologyEngineeringMechanical engineeringEtching (microfabrication)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Higher data speeds spurred on by the arrival of 5G technology and the Internet of Things (IoT) have accelerated the need for increased circuit integration with shorter interconnects. 3D integration and packaging techniques that employ silicon interposers with Through Silicon Vias (TSVs) have emerged as one of the key technologies in enabling this trend. In this paper, a cost-effective alternative to silicon interposers based on Low Temperature Co-fired Ceramic (LTCC) technology is proposed and demonstrated. Using ultra-thin ceramic layers and laser ablation, ceramic interposers with micro-via holes as small as 20 μm in diameter and 40 μm pitch have been successfully realized. In addition to the standalone interposers, the developed fabrication process has been used to design a high-density package for the integration of Silicon Photonic (SiP) and electronic chips with operational bandwidth up to 48 GHz. This novel cost-effective packaging technology offers a viable alternative to silicon interposers for the integration of multi-chip high-speed electronic systems in a single package with high reliability and very good performance to maintain signal integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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