Net reserves evaluation and sensitivity analysis of shale gas project under royalty & tax system in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
With the declination of production and increasing of fossil-fuel demand, petroleum companies strive to maximize production by conducting more advanced drilling operations, such as extended reach, horizontal and high-pressure/high-temperature (HP-HT) drilling and multi-stage hydraulic fracturing, which are expanding globally into unconventional resources drilling. Shale gas, which constitutes for a significant percentage of the natural gas resource base and offers tremendous potential for future reserve and production growth, was becoming the increasingly important asset for petroleum companies. This paper took a shale gas project in British Columbia (Canada) as an example, combining the characteristics of the shale gas reservoirs with royalty & tax policy of this region. The research on shale gas reserve evaluation and the principles of net reserve calculation under royalty & tax contract was carried out. The four main aspects such as technique, economy, commerce and engineering, were studied to analyze the influence on net reserves from the following factors: production, declining rate, development plan, oil price, Opex(operating costs), Capex(investment) and taxes, etc. Sensibility analysis was conducted by adopting the most weighted factors, such as oil prices, production, Opex and Capex. All the effort was to put forward the corresponding suggestions on optimizing development strategy, solve the current reserves evaluation problems of shale gas, and provide reference for the shale gas assets transaction, development and perfection of reserves value evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».