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Enregistrement W2919182477 · doi:10.4102/hsag.v24i0.1103

Experiences of student nurses regarding the bursary system in KwaZulu-Natal province, South Africa

2019· article· en· W2919182477 sur OpenAlexaff
Eve P. Jacobs, Belinda Scrooby, Antoinette Du Preez

Notice bibliographique

RevueHealth SA Gesondheid · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBursaryNursingMedical educationPsychologyQualitative researchNurse educationMedicineSociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During 2010, the South African nursing education system was restructured, changing student nurses from having supernumerary status to being bursary holders. Changes with the introduction of this new bursary system included institutional factors and benefits that could be removed from the students, potentially hampering students' sense of belonging. AIM: This study aimed to describe the experiences of students receiving bursaries in KwaZulu-Natal (KZN) province and to make recommendations for improving the system to bursary providers, educational institutions and practical settings based on these students' experiences of the bursary system. SETTING: The experiences of student nurses regarding the bursary system are described within a specified setting comprising two nursing campuses in KZN. METHOD: A qualitative study design was used and seven focus group interviews were conducted with purposively selected participants, representing the target population of first-, second- and third-year male and female nursing students registered for the Diploma in Nursing (General, Psychiatric, Community) and Midwifery. RESULTS: Two main themes and eight subthemes were identified. The findings indicated that some of the bursary system's experiences were negative as opposed to students having supernumerary status. These experiences had negative socio-economic, psychological, clinical, academic and family impacts. Many concerns related to staff members' attitudes, shortages of nurses and service demands during students' clinical practice assignments. CONCLUSIONS: The bursary system was not viewed as being beneficial to students as they did not receive all the benefits from being bursary holders. Support in clinical and academic areas was lacking as they were considered to be employees during their clinical assignments. There is an urgent need to review the bursary system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0100,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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