AA2219 Aluminum Alloy Processed via Multi-Axial Forging in Cryogenic and Ambient Environments
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the microstructure and the mechanical behavior of nanocrystalline AA2219 processed by multi axial forging (MAF) at ambient and cryogenic temperatures. The X-ray diffraction pattern and transmission electron microscopy micrographs in the initial microstructure characterization indicate a more effective severe plastic deformation during the cryogenic MAF than the same process conducted at room temperature. MAF at cryogenic temperature results in crystallite size reduction to nanoscales as well as second phase particles breakage to finer particles which are the crucial factors to increasing the mechanical properties of the material. Fractography analysis and tensile tests results show that cryogenic forging does not only increase the mechanical strength and toughness of the alloys significantly, but also improves the ductility of the material in comparison with the conventional forging. In this comparative regard, cryogenic processing provides 44% increase in the tensile strength of the material only after 2 forging cycles when compared to the room temperature process. In addition, further forging process to the next cycles slightly enhances the tensile strength at the expense of ductility due to less ability of the dislocations to accumulate. However, the ductility of the ambient temperature forged samples decreases at a faster rate than that of cryoforged samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».