Searches for Population III pair-instability supernovae: Predictions for ULTIMATE-Subaru and WFIRST
Notice bibliographique
Résumé
Abstract ULTIMATE-Subaru (Ultra-wide Laser Tomographic Imager and MOS with AO for Transcendent Exploration on Subaru) and WFIRST (Wide Field Infra-Red Survey Telescope) are the next generation of near-infrared instruments that have a large field-of-view. They allow us to conduct deep and wide transient surveys in the near-infrared. Such a near-infrared transient survey enables us to find very distant supernovae that are redshifted to the near-infrared wavelengths. We have performed mock transient surveys with ULTIMATE-Subaru and WFIRST to investigate their ability to discover Population III pair-instability supernovae. We found that a five-year 1 deg2K-band transient survey with a point-source limiting magnitude of 26.5 mag with ULTIMATE-Subaru may find about two Population III pair-instability supernovae beyond the redshift of 6. A five-year 10 deg2 survey with WFIRST reaching 26.5 mag in the F184 band may find about seven Population III pair-instability supernovae beyond the redshift of 6. We also find that the expected numbers of the Population III pair-instability supernova detections increase by about a factor of 2 if the near-infrared transient surveys are performed towards clusters of galaxies. Other supernovae, such as Population II pair-instability supernovae, would also be detected in the same survey. This study demonstrates that these future wide-field near-infrared instruments allow us to investigate the explosions of first-generation supernovae by performing deep and wide near-infrared transient surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».