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Enregistrement W2919231735 · doi:10.1016/j.scitotenv.2019.02.430

Negative effects of the sea lice therapeutant emamectin benzoate at low concentrations on benthic communities around Scottish fish farms

2019· article· en· W2919231735 sur OpenAlexaboutno aff
J.W. Bloodworth, Malcolm Baptie, Katharine Preedy, Jennifer Best

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScottish Environment Protection Agency
Mots-clésBenthic zoneFaunaSpecies richnessBiologyAbundance (ecology)SalmoEcologyFisheryEmamectinEnvironmental scienceEmamectin benzoatePesticideFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emamectin benzoate is used as an in-feed treatment for the control of sea lice parasites in all of the main farmed Atlantic salmon (Salmo salar) facilities worldwide (Norway, Chile, Scotland and Canada). Investigations into its effect on non-target benthic fauna resulting from its excretion from farmed fish and uneaten feed have been limited. This paper presents the findings from a study that intended to assess the impact of emamectin benzoate on benthic fauna using a new low detection method for emamectin benzoate. Eight fish farms in the Shetland Isles, Scotland were surveyed, with sediment sampled along transects radiating from the farms analysed for benthic ecology, sediment chemistry and sediment veterinary medicine residues (analysed for emamectin benzoate and teflubenzuron). Canonical Correspondence Analysis (CCA) and Generalised Linear Mixed Modelling (GLMM) were used to assess which environmental parameters observed during the survey had the biggest effect on benthic community composition and abundance, and more specifically crustacean abundance and richness. Emamectin benzoate was found in 97% of samples, demonstrating widespread dispersion in the sediments sampled. The CCA showed that species composition was predominantly ordinated along a gradient of particle size, with a secondary axis dominated by a change in emamectin benzoate and organic carbon enrichment. Peaks in abundance of crustacean species were predicted to be organised along a gradient of emamectin benzoate concentration. The GLMM corroborated this by showing that emamectin benzoate had the strongest negative effect on total crustacean abundance and species richness, though there was some degree of collinearity with organic carbon, that had a smaller effect. Overall, this study shows that, following its use as an in-feed treatment for sea lice, emamectin benzoate residues are more widely distributed in the benthic environment than previously thought, and have a statistically significant effect on benthic ecology at the concentrations observed in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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