The Voice of Skogula in ‘Beasts Royal’ and a Story of the Tagus Estuary (Lisbon, Portugal) as Seen through a Whale’s-Eye View
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Patrick O’Brian inspired this work, with his 1934 book of chronicles “Beasts Royal,” where he gives a voice to animals. Therein, among other animals, we find Skogula, a young sperm whale journeying with his family group across the South Seas and his views on the surrounding world, both underwater and on land. This paper tells a story of historical natural events, from the viewpoint of a fin whale that travelled, rested and stranded in the Tagus estuary mouth (Lisbon, Portugal) during the early 16th century. It allows us to move across time and explore the past of this estuarine ecosystem. What kind of changes took place and how can literature and heritage contribute to understand peoples’ constructions of past environments, local maritime histories and memories? In the second part of this essay we present a fictional short story, supported on historical documental sources and imagery research where Lily, the whale, is the main character. Thus, we see the Tagus estuary as perceived through this whale’s-eye view. Finally, we discuss past earthquakes, whale strandings, the occurrence of seals and dolphins and peoples’ perceptions of the Tagus coastal environment across time. We expect to make a contribution to the field of the marine environmental humanities. We will do so both by addressing, by means of this literary approach, the writing of “new thalassographies,” oceanic historiographies and “historicities” and by including all intervening actors—people, animals and the physical space—in the understanding of the past of more-than-human aquatic worlds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle