Investigation into the mechanism of thin filament regulation by transient kinetics and equilibrium binding: Is there a conflict?
Notice bibliographique
Résumé
Striated muscle contraction occurs when myosin undergoes a lever-type structural change. This process (the power stroke) requires ATP and is governed by the thin filament, a complex of actin, tropomyosin, and troponin. The authors have used a fast-mixing instrument to investigate the mechanism of regulation. Such (pre-steady-state kinetic) experiments allow biochemical intermediates in a working actomyosin cycle to be monitored. The regulatory focal point is demonstrated to be the step that involves the departure of inorganic phosphate (i.e., AM-ADP-Pi → AM-ADP). This part of the cycle, which lies on the main kinetic pathway and coincides with the drive stroke, is maximally accelerated ∼100-fold by the combined association of ligands (Ca[II] and rigor myosin heads) with the thin filament. However, the observed ligand dependencies of the rates of Pi dissociation that are reported herein are at variance with predictions of models derived from experiments where ATP hydrolysis is not taking place (and myosin exists in a nonphysiological form). It is concluded that the principal influence of the thin filament is in setting the rate of Pi dissociation and that physiological levels of regulation are dependent upon the liganded state of the thin filament as well as the conformation of myosin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».