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Enregistrement W2919249666 · doi:10.5382/econgeo.2019.4623

Distal Au Deposits Associated with Cu-Au Skarn Mineralization in the Fengshan Area, Eastern China

2019· article· en· W2919249666 sur OpenAlexaff
Guiqing Xie, Jingwen Mao, Jeremy P. Richards, Yingxiao Han, Bin Fu

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésBeijingChinaMetallogenyChinese academy of sciencesProspectivity mappingMineral explorationLibrary scienceGeological surveyGeochemistryGeologyArchaeologyGeographyGeomorphologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbonate-hosted Au deposits (12 million tonnes at 5.0 g/t Au) are located less than 1.5 km away from Cu-Au skarn deposits in the Fengshan area, Middle-Lower Yangtze River metallogenic belt, eastern China. The skarn deposits occur in the contact zones of late Mesozoic granodiorite porphyry intrusions. Bismuth tellurides and coloradoite (HgTe) occur in Cu-Au skarn and peripheral Au-As ores, respectively, whereas tellurides, including coloradoite, and lorandite (TlAsS2) are present in carbonate-hosted Au ores outside the marble front. New zircon U-Pb ages indicate that the granodiorite porphyry intrusions spatially related to both Cu-Au skarn and carbonate-hosted Au deposits were emplaced between 149.9 ± 1.3 and 145.9 ± 0.7 Ma, which overlaps with molybdenite Re-Os ages of 149.1 ± 2.1 to 145.4 ± 2.9 Ma from the Cu-Au skarn deposits. Sulfur isotope compositions of sulfide minerals from the Cu-Au skarn deposits (δ34S = –2.5 to 6.4‰) are similar to those from carbonate-hosted Au deposits (δ34S = –4.8 to 2.6‰), suggesting a similar magmatic source of sulfur. Geologic, mineralogical, and sulfur isotope evidence collectively indicate that the carbonate-hosted Au deposits are the distal product of Cu-Au skarn mineralization rather than Carlin-type Au deposits, as has been previously suggested. This study proposes a genetic model to illustrate possible linkages between oxidized Cu-Au skarn deposits (associated with oxidized magmas) and carbonate-hosted Au deposits, which may have important implications for Au deposits in the more distal parts of Cu-Au skarn systems in the Middle-Lower Yangtze River metallogenic belt and elsewhere

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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