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Enregistrement W2919253962 · doi:10.1097/md.0000000000010828

Function scores of different surgeries in the treatment of knee osteoarthritis

2018· review· en· W2919253962 sur OpenAlexaboutno aff
Chengyao Liu, Chuandong Li, Liang Wang, Shan Ren, Fu-Bin Yu, Jin-Guang Li, Jiang-Xiong Ma, Xing-Long Ma

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACUnicompartmental knee arthroplastyOxford knee scoreSurgeryCochrane LibraryCohortOsteotomyCohort studyRetrospective cohort studyArthroplastyRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is the third most common diagnosis made by general practitioners in older patients. The aim of this study was to compare the function scores of different surgeries in the treatment of knee osteoarthritis (KOA). METHODS: Cohort studies about different surgical treatments for KOA were included with a comprehensive search in PubMed, Cochrane Library, and Embase. The standard mean difference (SMD) value was evaluated and the surface under the cumulative ranking (SUCRA) curve was drawn with a combination of direct and indirect evidence. A total of 265 eligible patients were enrolled and served as the nonoperative treatment group, osteotomy group, unicompartmental knee arthroplasty (UKA) group, total knee arthroplasty (TKA) group, and arthroscopic surgery group. Before surgery, 6 months after surgery, 1 year after surgery and 5 years after surgery, the hospital for special surgery (HSS) knee score, Lysholm score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score, and American knee society score (KSS) were recorded. RESULTS: A total of 9 cohort studies including 954 patients with KOA were finally enrolled into the study. The network-meta analysis revealed that osteotomy and UKA treatments showed a better efficacy on improving the function score. Our cohort study further confirmed that, a higher HSS knee score after 1 year and higher Lysholm score after 6 months and 1 year were observed in the osteotomy and UKA groups, while better HSS knee score and KSS after 6 months and 1 year were showed in the osteotomy and TKA groups. In the TKA group, Lysholm score and KSS were higher and WOMAC score was lower after 5 years than other groups. WOMAC score was lowest in the UKA group after 6 months, 1 year and 5 years of surgery. CONCLUSION: These results provide evidence that function scores of patients with KOA were improved by osteotomy, UKA, TKA, and arthroscopic surgery. And osteotomy and UKA showed better short-term efficacy, while TKA appeared better long-term efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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