Psychometric properties of the 45-item supportive care needs survey—partners and caregivers - Dutch (SCNS-P&C45-D) in partners of patients with breast cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the psychometric properties of the Dutch 45-item Supportive Care Needs Survey-Partners and Caregivers (SCNS-P&C45-D) among partners of women with breast cancer living in the Netherlands. METHODS: In this cross-sectional validation study, partners of patients with breast cancer were invited to complete a survey on the patient's cancer and the caregiver's level of unmet needs (SCNS-P&C45-D), psychological distress (HADS) and burden (EDIZ). RESULTS: 43% of the invited informal caregivers responded (n = 302). Flooring effects were identified for three items of the SCNS-P&C45-D,which were then deleted from further analysis. The original factor structure and loading pattern of the SCNS-P&C45-D was not replicated. Internal consistency of the SCNS-P&C45-D and all subscales' (emotional and relational needs, health care and illness related needs, practical needs, work and social needs) Cronbach's alpha coefficients exceeded 0.80, the entire measure's Cronbach's alpha is 0.98. Most SCNS-P&C45-D subscales showed moderate correlations with distress and burden from informal care which was in line with expectations based on validity. The domain 'Work and Social needs' showed a high correlation with burden from informal care. Participants reported significantly more or higher unmet needs if they were younger (25.5% vs. 20.3% in older patients, p = 0.004), if diagnosis was less than 1 year ago in one subscale (Health Care and Illness related needs; 19.5% and 18%, p = 0.029, and the total SCNS-P&C45-D; 23.2% vs. 22.4%, p = 0.018). CONCLUSIONS: The SCNS-P&C45-D is able to identify those partners of patients with breast cancer in need and those who are not.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle