Gene expression patterns indicate that a high-fat–high-carbohydrate diet causes mitochondrial dysfunction in fish
Notice bibliographique
Résumé
Expensive and unsustainable fishmeal is increasingly being replaced with cheaper lipids and carbohydrates as sources of energy in aquaculture. Although it is known that the excess of lipids and carbohydrates has negative effects on nutrient utilization, growth, metabolic homeostasis, and health of fish, our current understanding of mechanisms behind these effects is limited. To improve the understanding of diet-induced metabolic disorders (both in fish and other vertebrates), we conducted an eight-week high-fat-high-carbohydrate diet feeding trial on blunt snout bream (Megalobrama amblycephala), and studied gene expression changes (transcriptome and qPCR) in the liver. Disproportionately large numbers of differentially expressed genes were associated with mitochondrial metabolism, neurodegenerative diseases (Alzheimer's, Huntington's, and Parkinson's), and functional categories indicative of liver dysfunction. A high-fat-high-carbohydrate diet may have caused mitochondrial dysfunction, and possibly downregulated the mitochondrial biogenesis in the liver. While the relationship between diet and neurodegenerative disorders is well-established in mammals, this is the first report of this connection in fish. We propose that fishes should be further explored as a potentially promising model to study the mechanisms of diet-associated neurodegenerative disorders in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».