Expression status of heat shock proteins in response to cold, heat, or insecticide exposure in the Colorado potato beetle Leptinotarsa decemlineata
Notice bibliographique
Résumé
The Colorado potato beetle (Leptinotarsa decemlineata (Say)) is an agricultural pest that threatens the potato industry worldwide. This insect is widely regarded as one of the most difficult-to-control pests, as it can thrive in a wide range of temperature conditions and routinely develops resistance towards various insecticides. The molecular changes associated with response to these challenges have not been fully investigated in L. decemlineata. While differential expression and characterization of heat shock proteins (HSPs) in response to stress have been conducted in several insects, data regarding HSPs in L. decemlineata are limited. The overarching objective of this study consisted of evaluating the expression of various HSPs in L. decemlineata exposed to different temperatures or treated with the insecticides imidacloprid and chlorantraniliprole. Expression levels of HSP60, HSP70, HSP90, and HSP Beta-1 were evaluated by qRT-PCR and insect mortality was assessed using dsRNAs aimed at select HSP targets. Elevated HSP70 and HSP90 transcript levels were observed in heat-exposed L. decemlineata while downregulation of HSP70 transcript levels was measured in insects submitted to cold conditions. Chlorantraniliprole exposure was associated with reduced HSP Beta-1 transcript levels while no change in expression was monitored in insects exposed to imidacloprid. RNAi-based knockdown of HSP60 levels correlated with significant insect mortality 14 days after dsRNA injection. These results highlight the modulation of HSPs that occur in L. decemlineata exposed to fluctuating temperatures and position HSPs as interesting candidates in the identification of novel molecular leads that could be targeted to control this insect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».