The Effect of Using Storytelling Strategy on Students’ Performance in Fractions
Notice bibliographique
Résumé
Research findings in the field of Mathematics Education emphasize that storytelling is an effective instructional tool in the teaching of mathematics, as it provides a meaningful context that attracts students’ interest and makes learning a pleasant process. The use of stories and fairy tales in the teaching of mathematics motivates students to learn and provides students with an authentic context to understand mathematical concepts and procedures. It is a clear way to incorporate mathematics into other, broader cognitive domains and promotes mathematical discussion in the classroom. The main purpose of this study was to investigate the role that the use of storytelling can play in teaching fractions to third grade students. The study sample consisted of 76 third graders, who attended two primary schools in the city of Florina (Greece). This sample was divided into experimental (n=38) and control (n=38) group. In this study target-focused teaching stories were used. These stories were written in accordance with the objectives of a new Curriculum for rational numbers teaching. The study results showed that the use of storytelling had a positive effect on students’ achievement in fractions, as the experimental group performed significantly better than the control group. The students who benefited most from the use of storytelling were those with medium, especially, with low performance. Finally, the use of storytelling had a positive effect on specific mathematical skills, such as comparing fractions, finding equivalent fractions, creating and manipulating representations and problem solving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».