What Are We Aiming For? Comparing Suicide by Firearm in Toronto With the Five Largest Metropolitan Areas in the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Background: US suicide rates correlate with firearm availability. Little is known about variability in rates across countries. Aims: To observe the relationship between firearm/overall suicide rates in Toronto, Canada, and the five most populous US metropolitan areas. Method: Centers for Disease Control suicide rates by age and sex for New York, Los Angeles, Chicago, Dallas-Fort Worth, and Houston metropolitan areas were compared with equivalent data for Toronto (1999–2015). Results: Suicide rates by firearm, per 100,000 population, ranged from 0.45 in Toronto to 6.03 in Houston while rates by other methods ranged from 4.34 in Dallas-Fort Worth to 7.11 in Toronto. Overall rates of suicide ranged from 6.14 in New York to 10.45 in Houston. The two cities with the highest firearm suicide rates, Dallas-Fort Worth and Houston, also had much higher overall rates. Firearm suicides were most common in men over the age of 65 in all cities. Limitations: This study could not account for cultural differences between cities/countries. Conclusion: Much higher overall rates of suicide observed for Dallas-Fort Worth and Houston appear to be associated with high rates of suicide by firearm. Advocacy for means safety should target cities with high rates of firearm suicide and, in particular, elderly men.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle