The Canadian Frailty Priority Setting Partnership: Research Priorities for Older Adults Living with Frailty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient engagement in research priority-setting is intended to democratize research and increase impact. The objectives of the Canadian Frailty Priority Setting Partnership (PSP) were to engage people with lived or clinical experience of frailty, and produce a list of research priorities related to care, support, and treatment of older adults living with frailty. METHODS: The Canadian Frailty PSP was supported by the Canadian Frailty Network, coordinated by researchers in Toronto, Ontario and followed the methods of the James Lind Alliance, which included establishing a Steering Group, inviting partner organizations, gathering questions related to care, support and treatment of older adults living with frailty, processing the data and prioritizing the questions. RESULTS: In the initial survey, 799 submissions were provided by 389 individuals and groups. The 647 questions that were within scope were categorized, merged, and summarized, then checked against research evidence, creating a list of 41 unanswered questions. Prioritization took place in two stages: first, 146 individuals and groups participated in survey and their responses short-listed 22 questions; and second, an in-person workshop was held on September 26, 2017 in Toronto, Ontario where these 22 questions were discussed and ranked. CONCLUSION: Researchers and research funders can use these results to inform their agendas for research on frailty. Strategies are needed for involving those with lived experience of frailty in research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle