Cardiovascular Risk in Middle‐Aged and Older Immigrants: Exploring Residency Period and Health Insurance Coverage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose It is reported that while immigrants are, initially, healthier than the native‐born upon resettlement, this advantage erodes over time. In the United States, uninsured aging immigrants are increasingly experiencing severe complications of cardiovascular disease (CVD). The purpose of this study was to compare overall CVD risk and explore the importance of health insurance coverage on CVD risk relative to other health access barriers, from 2007 to 2012, in recent and long‐term immigrants >50 years of age. Methods This study was based on secondary cross‐sectional analysis of the National Health and Nutrition Examination Survey (N = 1,920). The primary outcome, CVD risk category (high or low), was determined using the American College of Cardiology and American Heart Association Pooled Cohort equation. Differences between immigrant groups were examined using independent‐samples t tests and chi‐square analysis. The association between insurance and CVD risk was explored using a hierarchical block logistic regression model, in which variables were entered in a predetermined order. Changes in pseudo R2 measured whether health insurance explained variance in cardiac risk beyond other variables. Results Recent immigrants had lower overall CVD risk than long‐term immigrants but were twice as likely to be uninsured and had higher serum glucose and lipid levels. Based on regression models, being uninsured contributed to CVD risk beyond other health access determinants, and CVD risk was pronounced among recent immigrants who were uninsured. Conclusions Health insurance coverage plays an essential part in a comprehensive approach to mitigating CVD risk for aging immigrants, particularly recent immigrants whose cardiovascular health is susceptible to deterioration. Clinical Relevance Nurses are tasked with recognizing the unique social and physical vulnerabilities of aging immigrants and accounting for these in care plans. In addition to helping them access healthcare coverage and affordable medication, nurses and clinicians should prioritize low‐cost lifestyle interventions that reduce CVD risk, especially diet and exercise programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».