Performance Based Road Asset Management System, with a case study: Abu Dhabi
Notice bibliographique
Résumé
It is common for road authorities to adopt the traditional method of road maintenance contracts that include a typical arrangement of relationships between the Client, the Contractor and the Consultant.The traditional method of road maintenance contracts has been found ineffective and expensive which caused difficulties in controlling road quality, time to finish, and cost of construction.. Escalation of cost and delays in completion of maintenance projects coupled with, lack of proper training in the public sector are the main problems associated with traditional method of contracting.The Performance Based Contracts (PBC) has been recognized as an efficient method of contracts addressing the limitations of the traditional contracting methods.Unlike the traditional method of contracting, in PBC the contractor is generally free to make the decisions of "what to do", "when" and "how" as long as the specified performance measures are achieved.This will lead to assign the responsibility of completing the contract with its risk of failure totally to the contractors.It has been a challenge for contractors to successfully manage the entire risk of projects particularly with limited resources, limited understanding of PBC, lack of skillful staff, and poor management.In addition, unavailability of accurate pavement condition prediction models to understand and predict pavement performance results in a higher risk to the contractor in PBC.This thesis identifies the main problems and challenges for successfully adopting PBC are discussed and analyzed.In order to assist contractors as well as road managers a methodological framework is developed and examined in this thesis.The developed framework necessitates the identification of many cornerstones to effectively manage iii pavement conditions in the Emirate of Abu Dhabi.The main components of the developed framework include 1) developing a robust database of detailed knowledge of the road network, 2) developing practical models to predict the present and future conditions of the pavement, and 3) developing robust models to optimize maintenance strategies.The developed framework was applied on a case study using data from the City of Abu Dhabi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».