Fetal and neonatal alloimmune thrombocytopenia: recommendations for evidence‐based practice, an international approach
Notice bibliographique
Résumé
Fetal and neonatal alloimmune thrombocytopenia (FNAIT) may result in severe bleeding, particularly fetal and neonatal intracranial haemorrhage (ICH). As a result, FNAIT requires prompt identification and treatment; subsequent pregnancies need close surveillance and management. An international panel convened to develop evidence-based recommendations for diagnosis and management of FNAIT. A rigorous approach was used to search, review and develop recommendations from published data for: antenatal management, postnatal management, diagnostic testing and universal screening. To confirm FNAIT, fetal human platelet antigen (HPA) typing, using non-invasive methods if quality-assured, should be performed during pregnancy when the father is unknown, unavailable for testing or heterozygous for the implicated antigen. Women with a previous child with an ICH related to FNAIT should be offered intravenous immunoglobulin (IVIG) infusions during subsequent affected pregnancies as early as 12 weeks gestation. Ideally, HPA-selected platelets should be available at delivery for potentially affected infants and used to increase the neonatal platelet count as needed. If HPA-selected platelets are not immediately available, unselected platelets should be transfused. FNAIT studies that optimize antenatal and postnatal management, develop risk stratification algorithms to guide management and standardize laboratory testing to identify high risk pregnancies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».