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Enregistrement W2919311803 · doi:10.13189/saj.2019.070102

Exercise Acutely Improves Dynamic Balance in Individuals with Unilateral Knee Osteoarthritis

2019· article· en· W2919311803 sur OpenAlexaff
Emma C. Goddard, James P. Dickey

Notice bibliographique

RevueInternational journal of human movement and sports sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisBalance (ability)Physical medicine and rehabilitationMedicineDynamic balancePhysical therapyAlternative medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise is often used to manage knee osteoarthritis (OA). However, OA leads to balance impairments which may lead to injury. The purpose of this study was to determine the effect of exercise on dynamic balance of individuals with unilateral knee OA. On one occasion, twenty participants with unilateral knee OA completed the star excursion balance test (SEBT) in all eight directions (anterior, anteromedial, medial, posteromedial, posterior, posterolateral, lateral, and anterolateral) on both affected and unaffected limbs, before and after a supervised exercise program. The exercise program consisted of 30 minutes of stretching and strengthening of the knee flexors and extensors. The SEBT was quantified as the composite score from all 8 directions. Participants also completed a Visual Analogue Scale (VAS) of pain before and after exercise. A two-way repeated-measures ANOVA revealed no significant interaction nor difference between affected and unaffected sides for SEBT. There was significant improvement in SEBT composite score after exercise (7% and 5% post exercise for the affected and unaffected limbs respectively). VAS was not significantly different before and after exercise. These results suggest that a single bout of exercise improves acute dynamic balance performance in both affected and unaffected limbs in individuals with unilateral knee OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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