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Enregistrement W2919350187 · doi:10.1089/neu.2018.6269

Plasma Tau and Amyloid Are Not Reliably Related to Injury Characteristics, Neuropsychological Performance, or White Matter Integrity in Service Members with a History of Traumatic Brain Injury

2019· article· en· W2919350187 sur OpenAlexaff
Sara M. Lippa, Ping‐Hong Yeh, Jessica Gill, Louis M. French, Tracey A. Brickell, Rael T. Lange

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDefense and Veterans Brain Injury Center
Mots-clésTraumatic brain injuryFractional anisotropyWhite matterNeurocognitiveNeuropsychologyDiffusion MRIPsychologyMedicineInternal medicinePsychiatryCognitionMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to examine the relationship between plasma tau and amyloid beta-42 (Aβ42), neuropsychological functioning, and white matter integrity in U.S. military service members with ( n = 155) and without ( n = 42) a history of uncomplicated mild ( n = 83), complicated mild ( n = 26), or moderate, severe, or penetrating ( n = 46) traumatic brain injury (TBI). We hypothesized that higher levels of tau and Aβ42 would be related to reduced neurocognitive performance and white matter integrity. Participants were enrolled prospectively from Walter Reed National Military Medical Center. Participants completed a blood draw, neuropsychological assessment, and diffusion tensor imaging (General Electric 3T) of the whole brain. From 20 neuropsychological test scores, five cognitive domain scores were computed. Measures of fractional anisotropy (FA), mean diffusivity (MD), axial diffusivity (AD), and radial diffusivity (RD) were generated for 18 regions of interest (ROIs). There was no relationship found between the plasma biomarkers and neurocognitive performance in any of the three TBI groups (all ps >0.05; all R 2 changes <0.146). Although not reaching statistical significance after correction for multiple comparisons, higher tau and Aβ42 tended to be related to higher FA and lower MD, RD, and AD in patients with a history of moderate, severe, or penetrating TBI. There was no consistent relationship between either of the biomarkers and white matter integrity in the complicated and uncomplicated mild TBI groups. In addition, there was no significant relationship between the biomarkers and age, education, sex, race, bodily injury severity, time since injury, TBI severity, or number of TBIs (all ps >0.15). Future investigation in larger samples of moderate, severe, and penetrating TBI are needed. Other plasma biomarkers, including phosphorylated tau, exosomal tau, and interleukin-10, may be more promising measures to use in the diagnosis, management, and treatment of TBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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