Impact of angular pump power distribution on double-clad fiber temperature and incidence on high-power fiber laser reliability
Notice bibliographique
Résumé
Double-clad fibers (DCF) found in kilowatt-class fiber lasers typically have a second cladding made of fluoroacrylate. At high power, thermal damage or accelerated aging of this material becomes an issue. The operating temperature of the fluoroacrylate coating is found to be highly sensitive to the numerical aperture (NA) distribution of the pump light flowing through the fiber. Characterization of this effect with an optical loss measurement is impractical as this loss remains typically very low. Measurement of the coating temperature for a given input power and far-field distribution is much more sensitive. Furthermore, it directly gives the parameters that are key to the design of a high-power fiber laser. A system for the measurement of the thermal slope of DCF fibers and high-power fiber components has been built and tested. This system allows varying the input power and the source NA under high power with a unique splice to the device being tested. To achieve this, different types of fiber-coupled pump diodes are spliced to the inputs of a pump combiner. Fiber tapers are used to fine tune the sources’ NA. By turning on different diodes, the NA of the injected pump light can be varied. The thermal slope for a given NA can then be measured with a thermal camera and a power meter. Measurements show differing thermal slopes of DCF measured before and after a damp heat tests. These thermal slope variations are stronger when operating at a high numerical aperture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».