Pain coping skills training for African Americans with osteoarthritis: results of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
African Americans bear a disproportionate burden of osteoarthritis (OA), but they have been underrepresented in trials of behavioral interventions for pain. This trial examined a culturally tailored pain coping skills training (CST) program, compared to a wait list control group, among 248 African Americans with knee or hip OA. The pain CST program involved 11 telephone-based sessions over 3 months. Outcomes were assessed at baseline, 3 months (primary), and 9 months, and included the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain subscale (primary outcome), WOMAC total score and function subscale, PROMIS Pain Interference, Short-Form 12 Mental and Physical Composite Subscales, Coping Strategies Questionnaire-Total Coping Attempts, Pain Catastrophizing Scale, Patient Health Questionnaire-8, Arthritis Self-Efficacy Scale, and Patient Global Impression of Arthritis Symptom Change. Linear mixed models were fit for all outcomes. There were no significant between-group differences in WOMAC pain score at 3 months (-0.63 [95% confidence interval -1.45, 0.18]; P = 0.128) or 9 months (-0.84 [95% confidence interval -1.73, 0.06]; P = 0.068). Among secondary outcomes, at 3 months, there were significant differences, in favor of the CST group, for Coping Strategies Questionnaire Total Coping Attempts, Pain Catastrophizing Scale, Arthritis Self-Efficacy, and Patient Global Impression of Arthritis Symptom Change (P < 0.01). Coping Strategies Questionnaire Total Coping Attempts, Arthritis Self-Efficacy, and Patient Global Assessment Change were also significantly improved at 9 months in the CST group, compared with wait list (P < 0.01). The culturally tailored pain CST program did not significantly reduce pain severity but did improve key measures of pain coping and perceived ability to manage pain among African Americans with OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».