Development and Validation of a Parole Quality Assurance Inventory (PQAI)
Notice bibliographique
Résumé
Focus on evidence-based practice in the area of parole has been increasing in recent years.The purpose of the current study was to examine aspects of paroling authorities and how they function in order to better define high quality paroling systems.In order to achieve this, the Parole Quality Assurance Inventory (PQAI) was developed to measure paroling authority quality.The psychometric properties of this scale were evaluated, as well as, efforts were made to validate this scale by examining its relationship with parole performance indicators.Thirteen paroling authorities completed the PQAI.Results found that the PQAI was unable to be validated.Although, with a large amount of removed items, the scale was able to achieve appropriate psychometric properties, there was no relationship between PQAI subscale and total scores with the proportion of offenders who failed in the community.Limitations and future directions are discussed.I am grateful for the advisory panel which assisted with the development of the Parole Quality Assurance Inventory.Jean Sutton, Robbye Braxton, Cathy Banks, and Nancy Campbell provided valuable feedback which made this project all the better.As well, I would like to thank Keith Hardison for the assistance recruiting paroling authorities.It was certainly challenging at times, but I appreciated all help I could get.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».