Loss of Independence After Operative Management of Femoral Neck Fractures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The FAITH trial evaluated effects of sliding hip screws versus cancellous screws in femoral neck fracture patients. Using FAITH trial data, we quantified changes in living status, use of aids, and investigated factors associated with living and walking independently 12 months after fracture. METHODS: We conducted a descriptive analysis to quantify patients' changes in living status, use of aids, and used multivariable Cox regression analyses to determine factors associated with living and walking independently after fracture. RESULTS: Of patients who lived independently before hip fracture, 3.07% (50-80 years old) and 19.81% (>80 years old) were institutionalized 12 months after injury. Of patients who were walking independently before injury, 33.62% (50-80 years old) and 69.34% (>80 years old) required a walking aid 12 months after injury. Factors associated with higher chances of living independently included the following: being between 50 and 80 years, having a class I American Society of Anesthesiologists classification, not using a walking aid before fracture, being a nonsmoker or former smoker, and having an acceptable quality of implant placement. Factors associated with higher chances of walking without an aid included the following: being between 50 and 80 years, having a class I American Society of Anesthesiologists classification, living independently before fracture, being a nonsmoker or former smoker, having an undisplaced fracture, and not requiring revision surgery. CONCLUSIONS: Femoral neck fracture patients suffer great losses of independence. Identifying factors associated with living and walking independently after hip fracture may help surgeons better identify which patients are at risk and optimize care of patients with this injury. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».